Statistika ® metode yang berhubungan dengan penyajian dan
penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan
terencana atau penelitian ilmiah
Dalam statistika tercakup dua
pekerjaan penting, yaitu :
penyajian ü
ý
DATA èmenghasilkan
INFORMASI
penafsiran þ
Data =
ukuran suatu nilai
Data ® bentuk jamak (plural)
Datum ® bentuk tunggal (singular)
Informasi :
data yang telah diproses
2. Jenis-Jenis
Data
2.1. Berdasarkan Sumber-nya data dibedakan
menjadi :
(1) Data Primer : data yang didapatkan
atau dikumpulkan sendiri. Misalnya :
dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau
laboratorium.
(2) Data Sekunder di dapat dari pihak lain
Misalnya dari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI, SRI, dll.
2.2 Berdasarkan Jenis-nya, data dibedakan
menjadi :
(1) Data Numerik (kuantitatif) ® dinyatakan dalam besaran
numerik (angka).
Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran,
harga, jarak, dll.
(2) Data Kategorik (Kualitatif) ® diklasifikasikan
berdasarkan kategori/kelas tertentu
Misalnya :
Kategori
Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi,
Kategori kota kecil, sedang dan
besar,
Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ,
dll.
Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk
data numerik, untuk itu data Kategorik terlebih dahulu harus diubah ke bentuk
numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori.
Data Kategorik dapat dibedakan
menjadi :
(a) Data Ordinal : Urutan kategori
menunjukkan tingkatan (ranking)
Misalnya
: Bagaimana prestasi belajar anda
semester lalu?
1. Sangat Baik
2. Baik
3. Sedang-sedang saja
4. Buruk
5. Sangat Buruk
(b) Data
Nominal : Urutan/Nilai tidak menunjukkan tingkatan
Misalnya : Apa warna favorit anda :
1.
Ungu 2.
Abu-abu
3.
Coklat 4.
Putih
Selain kedua jenis data tersebut,
kita juga mengenal :
(c) Data
Atribut :
Nilai data tersebut memberi keterangan atau tanda pada suatu data.
Jenis data ini tidak diolah.
Misalnya
: Nama :
Alamat
:
3. Metode Statistika
Metode Statistika adalah
prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data.
Penyajian data meliputi :
pengumpulan,
pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data
(data
collection, organization, summarization, presentation)
Penafsiran data meliputi :
analisis
data, pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan
(generalisasi).
Dua jenis Metode Statistika
(Statistics)
a. Statistika
Deskriptif (Descriptive Statistics)
Metode
pengumpulan, peringkasan dan penyajian data
Descriptive : bersifat memberi gambaran
b. Statistika
Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics)
Metode analisis, peramalan,
pendugaan dan penarikan kesimpulan
Inferential : bersifat melakukan
generalisasi (penarikan kesimpulan).
Contoh Masalah Statistika
Deskriptif :
1. Tabulasi Data
2. Diagram Balok
3. Diagram Kue Pie
4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke
tahun
Contoh Masalah Statistika
Inferensia :
1.
Pendugaan Parameter
2.
Pengujian Hipotesis
3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi
Perhatikan Contoh berikut,
kategorikan metode statistika dan jenis-jenis data yang digunakan.
Contoh 1
Ekonomia seorang mahasiswi FE-UG,
mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya.
Ia mewawancarai 10 pedagang asongan di depan kampus dan mengetahui bahwa
rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp. 97 523, 25. Hasil wawancara ini dilaporkannya dalam
PI-nya. (Deskriptif, Primer, Numerik)
